本仪表板Dashboard是本人在日常供应链管理工作中总结出来的一套方法论，包括主要的业务指标，个人KPI指标，普遍适用于各种产品的供应链管理。本Dashboard使用Power BI制作，使用Python连接Power BI与其他数据源。其中数据已经过脱敏处理，不能作为商务分析的数据源。更多日常工作工具和方法论我会逐步跟大家分享，有兴趣请加主页底部微信。
库存分布比例：
监测某产品的库存有多少在仓库，有多少在门店。完整的供应链库存数/比例监控主要包括：
- 已下单但未从工厂发运的产品数量
- 已从工厂发运但未抵达我方仓库的产品数量
- 我方仓库已收货但尚未配送到门店的产品数量
- 已经配送到门店的产品数量
根据各个公司业务的不同，可以按实际情况更改。例如外贸型公司可以以货物到港/上船为其中一个重要节点。
库存分布比例指标可以帮助我们观察供应链的运作是否平稳，识别潜在的瓶颈，预测风险。
库存年同比变化：
可以帮助我们了解与去年同期相比，今年库存的变化情况如何。一般使用年初迄今数据做动态对比。结合已知的销售变化，可以判断今年库存控制的情况如何。在库存出现过大变化时，可以提示物流仓储能力不足或过剩的风险。
仓库服务水平：
监控仓库对门店订单的满足能力，按经验和即时统计结果设定目标值。
门店有货率：
监控门店对顾客需求的满足能力，按企业营销战略方案设定目标值。
准时到货率：
监控供应商的保障能力，按经验和即时统计结果设定目标值。
库存周转率：
可以帮助我们了解与去年同期相比，今年库存周转率的变化情况如何。一般使用年初迄今数据做动态对比。库存周转率纳入了销售情况，是对供应链整体状况评判的主要指标。
对于库存周转率，没有绝对的评价标准，通常是同行业相互比较，或与企业内部的其他期间相比拟分析。库存绩效评价与分析，库存周转率是着重评价的内容。
库存周转天数：
库存周转天数是指企业从取得库存/产品入库开始 ，至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少，说明零库存变现的速度越快。一般使用年初迄今数据做动态对比。可以判断今年库存控制的情况如何。是否存在供货能力不足或过剩的风险。
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